INTERPOLACIÓN LINEAR
Métodos estatísticos e numéricos

 INTERPOLACIÓN LINEAR

No caso particular que o polinomio de interpolación sexa de grao 1, terá polo tanto de gráfica unha recta, estaremos no caso dunha interpolación linear.

Partimos neste caso de dous puntos: (x0,y0) e (x1,y1 Así que queremos buscar unha función do tipo:  p(x)=n+m·x (polinomio de grao 1; a gráfica será unha recta) ; e se pretendemos que pase por eses dous puntos deberá satisfacer as ecuacións:

                                                  de p(x0) = y0 -------------------->   n + m·x0 = y0

                                                  de p(x1) = y1 -------------------->   n + m·x1 = y1

A solución é a recta que pasa polos dous puntos. Restando a segunda ecuación á primeira obtemos:

                                                  m= (y1-y0)/(x1-x0)   ;     n= y0 - m ·x0

                                                                   

1.- Se dunha función f coñecemos que toma valores f(-1)=2 e f(2)=3, tomando de valores: x0=-1; y0=2; x1=2; y1=3, o polinomio interpolador virá dado por:

 P(x)=y0+[(y1-y0)/(x1-x0)]·(x-x0)  Será unha boa aproximación da función f se non coñecemos máis datos, xa que f(-1)=P(-1) e f(2)=P(2). Escribe no caderno o polinomio interpolador e comproba as anteriores igualdades. Calcula o valor interpolado para x=0.

¿Que valores debemos esperar para f(0); f(0.5); f(1) e para f(3)?

2.- A dureza do aceiro medida en unidades Re (Rockwell-e), usado na construcción de buques depende da temperatura. Fixéronse probas e obtemos:

   Temperatura               20 ºC            100 ºC

    Dureza Re                  57                 36

Calcula no caderno o polinomio interpolador e comproba o resultado coa escea. ¿Que valor de dureza debemos esperar para 40 ºC? e para 50 ºC?

3.- Usa a interpolación linear (podes sustituír os valores na escea) para calcular probabilidades nunha distribución normal (0,1) para valores con 3 ou máis cifras decimáis (na táboa da distribución normal os valores de z teñen dúas cifras decimais).

Se Z é unha variable aleatoria N(0,1). Calcula p(Z<0,212); p(Z<1,526)

Podes mover os puntos co cursor ou cambiando os valores en xi e yi.


ÍNDICE Polinomio de interpolación Método de Newton
Pedro Antonio Pazos García
© Ministerio de Educación, Cultura y Deporte e Ciencia. Ano 2009